Tianyue H. Zhang

202320242 1

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Bingshan HuData Science Institute at University of British ColumbiaBestätigte E-Mail-Adresse bei cs.ubc.ca
Nidhi HegdeUniversity of AlbertaBestätigte E-Mail-Adresse bei ualberta.ca
Simon Lacoste-JulienAssociate Professor - Canada CIFAR AI Chair, University of Montreal / MilaBestätigte E-Mail-Adresse bei iro.umontreal.ca
Mark SchmidtProfessor of Computer Science, University of British ColumbiaBestätigte E-Mail-Adresse bei cs.ubc.ca
Mathias LécuyerUniversity of British ColumbiaBestätigte E-Mail-Adresse bei ubc.ca

Tianyue H. Zhang

Ph.D. student, Mila/UdeM

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Titel Nach Zitationen sortieren Nach Jahr sortieren Nach Titel sortieren	Zitiert von Zitiert von	Jahr
Optimistic Thompson sampling-based algorithms for episodic reinforcement learning B Hu, TH Zhang, N Hegde, M Schmidt Uncertainty in Artificial Intelligence, 890-899, 2023	3	2023
On PI controllers for updating Lagrange multipliers in constrained optimization M Sohrabi, J Ramirez, TH Zhang, S Lacoste-Julien, J Gallego-Posada arXiv preprint arXiv:2406.04558, 2024		2024
Efficient and Adaptive Posterior Sampling Algorithms for Bandits B Hu, Z Huang, TH Zhang, M Lécuyer, N Hegde arXiv preprint arXiv:2405.01010, 2024		2024
Optimistic Thompson sampling: strategic exploration in bandits and reinforcement learning TH Zhang University of British Columbia, 2023		2023
From 6235149080811616882909238708 to 29: Vanilla Thompson Sampling Revisited B Hu, TH Zhang OPT 2023: Optimization for Machine Learning, 0

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