Mitsuo Kawato

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Hiroshi ImamizuThe University of Tokyo and ATR Cognitive Mechanisms Labs.Dirección de correo verificada de l.u-tokyo.ac.jp
Hiroaki GomiNTT Communication Science Labs., NTT Corporation (Nippon Telegraph and Telephone Co.)Dirección de correo verificada de ntt.com
Etienne BurdetImperial College LondonDirección de correo verificada de ic.ac.uk
David FranklinAssociate Professor, Technical University of MunichDirección de correo verificada de tum.de
Daniel WolpertProfessor of Neuroscience, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Kenji DoyaOkinawa Institute of Science and TechnologyDirección de correo verificada de oist.jp
Jun MorimotoKyoto University & ATR Computational Neuroscience LabsDirección de correo verificada de atr.jp
Masahiko HarunoNICT CINET & Osaka UniversityDirección de correo verificada de nict.go.jp
Kazuhisa ShibataCenter for Brain Science, RIKENDirección de correo verificada de riken.jp
Aurelio CorteseComputational Neuroscience Labs, ATR, Kyoto, JapanDirección de correo verificada de atr.jp
Hakwan LauInstitute for Basic Science (IBS), KoreaDirección de correo verificada de skku.edu
Okito YamashitaNeural Inforamtion Analysis Laboratories, ATRDirección de correo verificada de atr.jp
Yasuharu KoikeTokyo Institute of TechnologyDirección de correo verificada de pi.titech.ac.jp
Stefan SchaalRobotics, Machine Learning, AI, NeuroscienceDirección de correo verificada de google.com
Nicolas SchweighoferProfessor, University of Southern CaliforniaDirección de correo verificada de usc.edu
Erhan OztopComputer Science, Ozyegin University/OTRI, SISReC, Osaka UniversityDirección de correo verificada de ozyegin.edu.tr
Gordon ChengTechnical University of MunichDirección de correo verificada de tum.de
Daniel CallanChief Researcher, Brain Information Communication Research Laboratories, ATRDirección de correo verificada de atr.jp
Ryu-ichiro HashimotoProfessor of Language Sciences, Tokyo Metropolitan UniversityDirección de correo verificada de tmu.ac.jp
Giuseppe LisiFormer Computational Neuroscience Labs, ATR, Kyoto, JapanDirección de correo verificada de atr.jp

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Internal models for motor control and trajectory planning M Kawato Current opinion in neurobiology 9 (6), 718-727, 1999	3348	1999
Internal models in the cerebellum DM Wolpert, RC Miall, M Kawato Trends in cognitive sciences 2 (9), 338-347, 1998	2902	1998
Multiple paired forward and inverse models for motor control DM Wolpert, M Kawato Neural networks 11 (7-8), 1317-1329, 1998	2867	1998
Formation and control of optimal trajectory in human multijoint arm movement Y Uno, M Kawato, R Suzuki Biological cybernetics 61 (2), 89-101, 1989	2377	1989
A hierarchical neural-network model for control and learning of voluntary movement M Kawato, K Furukawa, R Suzuki Biological cybernetics 57, 169-185, 1987	2177	1987
A unifying computational framework for motor control and social interaction DM Wolpert, K Doya, M Kawato Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B …, 2003	1625	2003
Human cerebellar activity reflecting an acquired internal model of a new tool H Imamizu, S Miyauchi, T Tamada, Y Sasaki, R Takino, B PuÈtz, ... Nature 403 (6766), 192-195, 2000	1309	2000
The central nervous system stabilizes unstable dynamics by learning optimal impedance E Burdet, R Osu, DW Franklin, TE Milner, M Kawato Nature 414 (6862), 446-449, 2001	1304	2001
Mosaic model for sensorimotor learning and control M Haruno, DM Wolpert, M Kawato Neural computation 13 (10), 2201-2220, 2001	969	2001
A computational model of four regions of the cerebellum based on feedback-error learning M Kawato, H Gomi Biological cybernetics 68 (2), 95-103, 1992	729	1992
Hierarchical neural network model for voluntary movement with application to robotics M Kawato, Y Uno, M Isobe, R Suzuki IEEE Control Systems Magazine 8 (2), 8-15, 1988	701*	1988
Equilibrium-point control hypothesis examined by measured arm stiffness during multijoint movement H Gomi, M Kawato Science 272 (5258), 117-120, 1996	689	1996
Multiple model-based reinforcement learning K Doya, K Samejima, K Katagiri, M Kawato Neural computation 14 (6), 1347-1369, 2002	653	2002
Feedback-error-learning neural network for trajectory control of a robotic manipulator H Miyamoto, M Kawato, T Setoyama, R Suzuki Neural networks 1 (3), 251-265, 1988	607	1988
Perceptual learning incepted by decoded fMRI neurofeedback without stimulus presentation K Shibata, T Watanabe, Y Sasaki, M Kawato science 334 (6061), 1413-1415, 2011	570	2011
Learning from demonstration and adaptation of biped locomotion J Nakanishi, J Morimoto, G Endo, G Cheng, S Schaal, M Kawato Robotics and autonomous systems 47 (2-3), 79-91, 2004	551	2004
Different neural correlates of reward expectation and reward expectation error in the putamen and caudate nucleus during stimulus-action-reward association learning M Haruno, M Kawato Journal of neurophysiology 95 (2), 948-959, 2006	512	2006
Human arm stiffness and equilibrium-point trajectory during multi-joint movement H Gomi, M Kawato Biological cybernetics 76 (3), 163-171, 1997	511	1997
Feedback-error-learning neural network for supervised motor learning M Kawato Advanced neural computers, 365-372, 1990	511	1990
Adaptation to stable and unstable dynamics achieved by combined impedance control and inverse dynamics model DW Franklin, R Osu, E Burdet, M Kawato, TE Milner Journal of neurophysiology 90 (5), 3270-3282, 2003	508	2003

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